AI기술과 장수

2029년: 장수 탈출 속도에 도달하는 해

최근 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)이 2029년 인류가 장수 탈출 속도에 도달할 것이라는 새롭고 충격적인 예측을 했다는 기사가 쏟아져 나왔습니다. 이 시기는 건강에 부단히 도 노력하고 있는 대부분의 사람들의 남은 기대 수명에 현재보다 더 많은 시간을 추가하기 시작하는 전환점의 해가 될 것이라는 것입니다. 그러나 이러한 기사의 헤드라인이 놓친 것은 커즈와일이 24년 전 그의 저서 「영적 기계의 시대 (The Age of Spiritual Machines)」에서 이 아이디어를 소개했다는 사실입니다. 특히 그는 생명공학이 2029년까지 노화를 극적으로 늦추고 대부분의 질병을 예방하거나 되돌릴 수 있을 것이라고 예측하기도 했습니다. 그와 함께 테리 그로스먼(Terry Grossman) 박사는 2004년에 이 주제에 관한 책 『판타스틱 보야지』(Fantastic Voyage: Live Enough To Live Forever)를 출간하기도 했습니다. 커즈와일은 지난 60년 동안 인공지능 분야에서 일하면서 기술의 기하급수적인 성장을 추적하고 우리 삶에 미칠 영향을 예측해 왔습니다. 그리고 이제 우리는 그의 예측이 현실화되는 것을 보기 시작했습니다.

Ray Kurzweil 의 예측

지금으로부터 24년 전, 커즈와일은 2029년이면 인공지능(AI)이 튜링 테스트를 통과할 것이라고 예측하며 인공지능이 인간임을 확신했습니다. 이에 놀란 스탠퍼드 대학교에서는 글로벌 콘퍼런스를 개최하여 전 세계의 AI 리더들을 초청, 이에 대해 논의하기도 했습니다. 참석한 AI전문가 중 약 80%가 컴퓨터가 튜링 테스트를 통과하겠지만 100년은 걸리지 않을 것이라는 데 동의했습니다. 이후 커즈와일의 예측대로 AI는 기하급수적으로 발전했습니다. 최근 지구상에서 가장 똑똑한 사람처럼 모든 질문에 단 몇 초 만에 대답할 수 있는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델의 획기적인 발전의 원동력입니다. 놀랍지 않게도 현재 대부분의 기술 전문가들은 커즈와일의 최초 예측에 동의하고 있으며, 일부는 너무 보수적이라고 말하기도 합니다.

¶ 튜링 테스트 (Turing Test)
1950년 앨런 튜링(Alan Turing)이 모방 게임이라고 불렀던 튜링 테스트는 인간과 동등하거나 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보이는 기계의 능력에 대한 테스트입니다. 튜링은 인간 평가자가 인간과 인간과 유사한 응답을 생성하도록 설계된 기계 간의 자연어 대화를 판단할 것을 제안했습니다. 평가자는 대화의 두 파트너 중 하나가 기계이며 모든 참가자가 서로 분리되어 있음을 알고 있습니다. 대화는 컴퓨터 키보드 및 화면과 같은 텍스트 전용 채널로 제한되므로 결과는 단어를 음성으로 렌더링 하는 기계의 기능에 의존하지 않습니다. [3] 평가자가 기계와 인간을 확실하게 구분할 수 없다면 기계는 테스트를 통과했다고 말할 수 있습니다. 테스트 결과는 질문에 대한 정답을 제공하는 기계의 능력에 달려 있지 않으며, 인간의 답변과 얼마나 유사한지에 달려 있습니다.
출처: WIKIPEDIA 

 

인간의 건강과는 어떤 관계가 있는가?

인공지능은 의학을 포함한 모든 산업에 확산되고 있습니다. 모더나社 Covid 백신을 예로 들어보겠습니다. 과학자들은 AI를 사용하여 생물학을 시뮬레이션함으로써 단 이틀 만에 백신을 공식화했습니다. 과학자들은 가능한 모든 조합의 mRNA 염기서열을 컴퓨터에 입력하고 AI를 사용하여 각 염기서열의 영향을 시뮬레이션했습니다. 수십억 개의 염기서열을 테스트한 결과 단 이틀 만에 백신을 발견했습니다. 그 후 백신을 대중에게 공개하기 전 10개월 동안 사람을 대상으로 테스트를 하면서 그 과정이 느려졌을 뿐입니다. 하지만 커즈와일은 머지않아 우리 인간 없이 생물학적 시뮬레이션만으로 테스트한 결과에 의존할 수 있을 만큼 AI에 대한 신뢰가 높아질 것이라고 예측하고 있습니다.

 

과학자들은 자신의 유전자와 일치하지 않는 수백 명의 피험자를 대상으로 수년 동안 치료법을 테스트하는 대신, 단 며칠 만에 백만 명 이상의 시뮬레이션 인간을 대상으로 테스트할 것입니다. 커즈와일은 정상 세포에서 암세포를 검출할 수 있는 모든 가능한 방법을 컴퓨터에 입력하는 방식으로 암을 치료할 수 있을 것이라고 예측합니다. 과학자들은 사전에 방법을 평가하지 않고 정보를 입력하고 AI에 평가와 결과 제공을 요청한 다음 시뮬레이션된 인간을 대상으로 결과를 테스트하기만 하면 됩니다. 이 방법은 기존 방법보다 수천 배 더 빠르게 수행되며 모든 건강 문제에 적용될 것입니다. 그 결과 2029년까지 거의 모든 중대한 건강 문제를 극복할 수 있을 것입니다. 이것이 우리를 장수 탈출 속도로 이끌 것입니다. 이 기술은 우리가 자동차에 치이는 것을 막을 수는 없겠지만, 우리의 가장 큰 문제 중 하나인 노화를 해결하고 무한정 살 수 있는 가능성과 잠재력을 열어줄 것입니다.

 

 

 

 

 

☞ 이 글은 TRANSCEND 게재된 Ray Kurzweil의 글을 인용하였습니다.